Simulacros de triaje para agentes de soporte
Enseña a los agentes a priorizar el correo de un cliente enfadado sobre una consulta de facturación, y a redactar respuestas que reconozcan, actúen y se comprometan a un plazo.
El primer LMS donde los agentes de IA crean, ejecutan y actualizan tus cursos. Explorar →
Crea formación en triaje de bandeja de entrada en lenguaje natural. Los alumnos priorizan y responden a una cola realista de correos, tickets o mensajes, y tu IA evalúa las respuestas y el orden de triaje.
Una actividad de formación interactiva en la que el alumno ve una bandeja de entrada realista, correos, tickets de soporte o una cola de chat, y tiene que priorizar, derivar y responder. Tanto el orden del triaje como el contenido de las respuestas se evalúan según una rúbrica definida por el instructor.
De una descripción en lenguaje natural a una simulación de bandeja de entrada lista para SCORM. Sin herramientas de plantillas, sin simular servidores de correo, sin programación.
Dile a tu agente de programación qué rol interpreta el alumno, agente de soporte, servicio de asistencia de TI, SDR de ventas, asistente de dirección, y qué tipos de mensajes verá.
Nombra las prioridades (cliente urgente, ruido interno, oportunidad de venta) y las cualidades de una buena respuesta (reconocer, actuar, plazo). La IA evalúa según ambas.
"Añade una escalada pasivo-agresiva." "Mete un intento de phishing." "Haz la cola más larga." Itera hablando, no editando el JSON de los mensajes.
Un solo comando genera un zip SCORM 1.2. Súbelo a cualquier LMS con SCORM. Las puntuaciones de orden de triaje y calidad de respuesta se registran en el libro de calificaciones.
La misma cadena de herramientas impulsa la formación de atención al cliente, los simulacros del servicio de asistencia de TI, la incorporación de asistentes de dirección, la práctica de prospección de ventas y los ejercicios de concienciación en seguridad.
Enseña a los agentes a priorizar el correo de un cliente enfadado sobre una consulta de facturación, y a redactar respuestas que reconozcan, actúen y se comprometan a un plazo.
Practica la derivación de tickets entre L1, L2 e infraestructura, decidiendo qué resolver tú mismo frente a qué escalar, y redactando actualizaciones de estado claras.
Simulaciones de bandeja de entrada para nuevos asistentes de dirección, qué reenviar, qué agendar, qué gestionar y qué tono usar en las respuestas en nombre de un directivo.
Practica la cualificación de respuestas, la gestión de objeciones por escrito y la priorización de respuestas a las oportunidades que realmente hacen avanzar el pipeline.
Mezcla mensajes reales y de phishing en una bandeja de entrada realista. Los alumnos practican los flujos de identificación y notificación en contexto, no en diapositivas de opción múltiple.
Enseña al personal de apoyo clínico a triar los mensajes del portal de forma segura, escalando el riesgo clínico y gestionando las solicitudes administrativas sin agotar a los profesionales clínicos.
Cuando termina la simulación, la IA puntúa ambas dimensiones: el orden del trabajo y la calidad de las respuestas escritas. Cada una viene con una justificación, evidencia extraída de las acciones o del texto, y un consejo concreto que el alumno puede aplicar en su próximo turno.
Actualiza las prioridades, las rúbricas o las plantillas de mensajes en cualquier momento. Vuelve a exportar el paquete SCORM y el siguiente intento se evalúa según las nuevas reglas.
Pondera los mensajes por urgencia, alcance del impacto y antigüedad de los implicados. Los alumnos se puntúan según si atendieron primero lo correcto, no solo por lo que respondieron.
Cada respuesta se evalúa turno a turno según tu rúbrica, reconocimiento, acción, plazo, tono, precisión, con comentarios por criterio que el alumno puede aplicar.
Una cuenta atrás opcional obliga a priorizar de forma realista. Nuevos mensajes entran en la cola a mitad de sesión para imitar un turno real.
Ajusta la mezcla de mensajes, cambia los personajes, sube la presión de tiempo o reescribe la rúbrica, solo describe el cambio con tus propias palabras. Tu agente de programación reconstruye la cola y vuelve a exportar el paquete SCORM sin que tengas que editar JSON.
Cuando estés satisfecho, expórtalo como paquete SCORM 1.2 para tu LMS, o usa el mismo paquete HTML de forma autónoma.
finance-impersonation. Flujo de notificación registrado en la rúbrica.Pega cualquier prompt en tu agente de programación para obtener una simulación de bandeja de entrada completa como un único archivo HTML autónomo. Ajusta los mensajes, las prioridades o la rúbrica en lenguaje natural.
Una bandeja de soporte de 12 mensajes tras una caída de fin de semana, tickets de urgencia variada, un par de escaladas en redes sociales y una queja con el CEO en copia.
Using /inbox-simulations, crea una cola de soporte de 12 tickets del lunes tras una caída. Puntúa por orden de triaje, escalada y tono de las respuestas.
Una cola de asistencia de 10 tickets a fin de trimestre, restablecimientos de contraseña junto a un informe de caída parcial junto a una solicitud de respuesta a una prueba de phishing.
Using /inbox-simulations, crea una cola de asistencia de 10 tickets a fin de trimestre. Puntúa por derivación, escalada y cumplimiento del SLA.
Un asistente de dirección vuelve de una semana libre a una bandeja de 15 mensajes, conflictos de calendario, seguimientos de proveedores y un correo delicado reenviado por el CEO.
Using /inbox-simulations, crea una bandeja de asistente de dirección de 15 mensajes al volver de vacaciones. Puntúa por triaje, respuestas con voz de dirección y confidencialidad.
Un SDR tiene 18 oportunidades del día de feria por triar. Algunas están claramente calientes, otras son ruido, y tres son comerciales de la competencia sonsacando información.
Using /inbox-simulations, crea una bandeja de seguimiento de feria de 18 oportunidades. Puntúa por cualificación, priorización y calidad de las respuestas.
Una bandeja de 10 mensajes donde 3 son intentos de phishing de distinta sofisticación. Se evalúa por identificación, notificación y por no marcar mensajes legítimos como phishing.
Using /inbox-simulations, crea un simulacro de detección de phishing de 10 mensajes con 3 intentos reales de phishing. Puntúa por detección, flujo de notificación y tasa de falsos positivos.
Una bandeja de apoyo clínico de 8 mensajes del portal del paciente, urgencia clínica variada, solicitudes de renovación de recetas y una mención pasiva de ideación suicida.
Using /inbox-simulations, crea una bandeja de triaje del portal del paciente de 8 mensajes. Puntúa por escalada clínica, comprobaciones de red de seguridad y gestión administrativa.
Cada simulación de bandeja de entrada se exporta como un paquete SCORM 1.2 conforme al estándar. Sube el zip, asígnalo como cualquier otra actividad del curso, y las puntuaciones de orden de triaje y calidad de respuesta fluyen automáticamente al libro de calificaciones.
cmi.core.score.raw y cmi.core.lesson_statusCreación, puntuación del triaje, compatibilidad con el LMS, presión de tiempo, elección del modelo, respondido directamente.