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Crea un tutor de IA para cualquier materia con Claude o ChatGPT, listo para cualquier LMS.

Crea un tutor de IA que explica conceptos, plantea preguntas socráticas y se adapta a cada alumno. Describe el tema y los objetivos de aprendizaje en lenguaje natural y tu agente de programación genera un tutor listo para SCORM y para cualquier LMS.

¿Qué es?

¿Qué es un tutor de IA?

Un tutor de IA paciente y siempre disponible que enseña un tema concreto a través del diálogo, comprueba la comprensión con preguntas específicas y adapta sus explicaciones al nivel del alumno, todo evaluado frente a tus objetivos de aprendizaje.

  • Tutoría conversacional sobre cualquier tema que describas, desde biología celular hasta joins de SQL o el Artículo 6 del RGPD
  • Adapta las explicaciones y la dificultad a las respuestas de cada alumno, no es un guion estático
  • Comprueba la comprensión con preguntas socráticas y minicuestionarios evaluados a lo largo de la sesión
  • Cita el material de origen que le proporciones, para que las respuestas se ciñan a tu temario y no a la web abierta
  • Se exporta como paquete SCORM 1.2 para Cornerstone, Moodle, Canvas, TalentLMS, Docebo, Brightspace y todos los LMS
  • El mismo paquete funciona de forma independiente en cualquier navegador para el autoaprendizaje sin necesidad de LMS
Cómo funciona

Cómo crear un tutor de IA
en cuatro pasos.

De la descripción de un tema a una sesión de tutoría evaluada y lista para SCORM. Sin lenguaje de scripting, sin fontanería de LMS, sin pelearte con el modelo.

01

Describe el tema y el material de origen

Pega el capítulo, el documento de políticas, la referencia de la API o el manual de laboratorio. El tutor fundamenta cada respuesta en lo que le proporcionas para que no invente en torno a tu temario.

02

Define los objetivos de aprendizaje

Indica lo que el alumno debería ser capaz de hacer, explicar o aplicar al final de la sesión. El tutor comprueba cada uno con preguntas específicas antes de continuar.

03

Ajusta el tutor en el chat

«Sé más socrático». «Insiste más en los casos límite». «Usa ejemplos resueltos». Itera hablando con tu agente de programación, no editando prompts.

04

Exporta como paquete SCORM 1.2

Un solo comando genera un zip SCORM 1.2. Súbelo a cualquier LMS con SCORM. Las puntuaciones de dominio por objetivo se registran automáticamente en el libro de calificaciones.

Casos de uso por perfil

Tutoría de IA
para cada materia y público.

La misma cadena de herramientas impulsa la tutoría de matemáticas con IA, la práctica de idiomas, los asistentes de incorporación, los repasos de cumplimiento y la mejora de competencias en la empresa. Describe el tema y el tutor se adapta.

Tutor de matemáticas con IA y ejemplos resueltos

Guía a los alumnos por los problemas paso a paso, les pregunta por qué funciona cada paso y les da feedback inmediato sobre los errores de concepto, fundamentado en tu libro de texto y no en la Internet abierta.

Compañero de conversación de idiomas

Practica un idioma con un tutor de IA que corrige con delicadeza, varía la dificultad y explica la gramática cuando se lo pides. Las transcripciones evalúan el uso del vocabulario y de las estructuras.

Tutor de incorporación de nuevos empleados

Convierte tu manual y tus procedimientos en un tutor de incorporación individual que evalúa a los nuevos empleados sobre las políticas y registra las puntuaciones en tu LMS.

Tutor de repaso de cumplimiento

Sustituye la formación anual de 30 diapositivas por un tutor adaptativo de 10 minutos que insiste exactamente en las políticas que cada alumno domina menos y luego certifica la finalización en tu LMS.

Tutor de incorporación para desarrolladores

Enseña tu API interna, tu guía de migración o tu manual de respuesta a incidentes. El tutor pide a los ingenieros que expliquen y apliquen los conceptos, no solo que los reconozcan.

Tutor de protocolos clínicos

Guía a los profesionales sanitarios por el razonamiento diagnóstico o los protocolos de seguridad con preguntas específicas y feedback inmediato, fundamentado en tus guías clínicas.

Puntuación de dominio por objetivo

Cada sesión evaluada frente a tus objetivos de aprendizaje, turno a turno.

Cuando la sesión termina, la IA evalúa toda la conversación frente a tus objetivos. Cada uno vuelve con una valoración de dominio, evidencias extraídas de la transcripción y una recomendación concreta de siguiente paso, con cada puntuación auditable frente a las palabras que la produjeron.

Actualiza los objetivos o los pesos cuando quieras. Vuelve a exportar el paquete SCORM y el siguiente intento se evalúa con la nueva rúbrica.

Puntuación de dominio por objetivo

Cada objetivo de aprendizaje se evalúa por separado según las respuestas del alumno a las comprobaciones de comprensión. Sin un único apto/no apto opaco.

Dificultad adaptativa

El tutor baja el ritmo cuando el alumno tiene dificultades y aprieta cuando va sobrado. Sin una curva de dificultad fija, sin tiempo perdido.

Fundamentado en tus fuentes

Las citas remiten al capítulo, la página o la sección que proporcionaste. Alumnos y auditores pueden verificar cada respuesta.

Sesión completada

Tu resumen

9/10
★★★★★★★★★☆
Total 9 / 10

Explicó el concepto subyacente con sus propias palabras antes de aplicarlo a un nuevo ejemplo.

Identificó al menos un error de concepto durante la sesión y lo resolvió antes de continuar.

Demostró dominio en la pregunta de transferencia sin que el tutor tuviera que insistir.

Creación en lenguaje natural

Crea tutores de IA en lenguaje natural. Sin necesidad de scripting.

Ajusta la personalidad, cambia los objetivos, modifica el método de enseñanza o reescribe la rúbrica, solo describe el cambio con tus propias palabras. Tu agente de programación reconstruye el tutor y vuelve a exportar el paquete SCORM sin que tú toques nunca un archivo de configuración. Sin DSL propietario, sin formato de plantilla, sin dependencia forzada.

Cuando estés conforme, expórtalo como paquete SCORM 1.2 para tu LMS o usa el mismo paquete HTML de forma independiente.

chat de creación
Haz que el tutor sea más socrático en el tema de los joins de SQL.
Actualizado. Ahora el tutor pregunta «¿qué crees que pasa a continuación?» antes de indicar el resultado de ningún join.
Añade una comprobación de dominio sobre los left joins con claves foráneas que admiten valores nulos.
Añadido el objetivo left-join-nullables (peso 3). Reevaluando la rúbrica.
Exporta como SCORM.
✓ ai-tutor.zip listo (SCORM 1.2, 14 KB)
Biblioteca de tutores

Empieza a partir de sesiones de tutoría reales
del aula y del trabajo.

Pega cualquier prompt en tu agente de programación para obtener una sesión completa de tutoría de IA en un único archivo HTML autónomo. Ajusta el tema, la rúbrica o el método de enseñanza en lenguaje natural.

Matemáticas

Puente del álgebra al cálculo

Un tutor de IA paciente lleva al alumno desde la intuición de los límites hasta la definición formal de derivada, detectando los deslices de álgebra antes de que se acumulen.

14 turnos - Media
Prompt

Using /ai-tutor, crea un tutor puente del álgebra al cálculo de 14 turnos. Evalúa la intuición de los límites, la definición de derivada y la limpieza del álgebra.

Idiomas

Práctica del pasado en español

Un tutor de conversación de español que varía la dificultad según el alumno intenta usar el pretérito frente al imperfecto, con recordatorios de gramática específicos solo cuando hacen falta.

18 turnos - Media
Prompt

Using /ai-tutor, crea un tutor de español de 18 turnos sobre el pretérito frente al imperfecto. Evalúa el tiempo verbal correcto, el aspecto preciso y la autocorrección.

Incorporación

Recorrido por la política de vacaciones

Un tutor para nuevos empleados que enseña la política de vacaciones de la empresa y confirma la comprensión con preguntas de escenario, fundamentado en el manual real.

8 turnos - Fácil
Prompt

Using /ai-tutor, crea un tutor de 8 turnos sobre la política de vacaciones para nuevos empleados. Evalúa el cálculo de acumulación, las fechas restringidas y el flujo de aprobación.

Ingeniería

Incorporación a la API interna

Un tutor con conocimiento de código que presenta a un nuevo ingeniero la API HTTP interna del equipo, le pide que prediga la forma de las respuestas y corrige los errores de concepto.

12 turnos - Difícil
Prompt

Using /ai-tutor, crea un tutor de la API interna de 12 turnos. Evalúa la semántica de los endpoints, el manejo de errores y el modelo de paginación.

Cumplimiento

Repaso de HIPAA

Un tutor de HIPAA breve y directo que se centra en escenarios reales que los agentes se encuentran de verdad, no en una presentación de 40 diapositivas. Adaptativo según lo que el alumno ya sepa.

10 turnos - Media
Prompt

Using /ai-tutor, crea un repaso de HIPAA de 10 turnos. Evalúa la identificación de la PHI, la regla del mínimo necesario y las excepciones de divulgación.

Sanidad

Protocolo de exploración del pie diabético

Un tutor clínico que guía al alumno por la exploración del pie diabético y le pide que justifique cada paso frente a la guía clínica subyacente.

16 turnos - Difícil
Prompt

Using /ai-tutor, crea un tutor de exploración del pie diabético de 16 turnos. Evalúa la inspección, la prueba del monofilamento y la estratificación del riesgo.

SCORM y LMS

Actividades de tutoría de IA en SCORM 1.2 para cualquier LMS.

Cada tutor de IA se exporta como paquete SCORM 1.2 conforme a los estándares. Sube el zip, asígnalo como cualquier otra actividad del curso y la finalización y las puntuaciones de dominio fluyen automáticamente al libro de calificaciones.

  • Un único zip SCORM 1.2, súbelo a tu LMS, sin trabajo de integración, claves de API ni JavaScript personalizado
  • La finalización, la puntuación y el tiempo dedicado se registran mediante cmi.core.score.raw y cmi.core.lesson_status
  • Probado con Cornerstone OnDemand, Moodle, Canvas LMS, TalentLMS, Docebo, Brightspace, Absorb, 360Learning, SuccessFactors y Workday Learning
  • El mismo paquete HTML autónomo funciona de forma independiente en una página pública, una intranet o como iframe incrustado
  • Usa tu propio modelo: Claude, GPT, Gemini o una alternativa autoalojada, intercambiable en cualquier momento
  • La evaluación se ejecuta dentro del paquete, sin middleware, sin almacén de datos, sin SDK de analítica
FAQ

Preguntas frecuentes sobre
los tutores de IA.

Creación, evaluación, compatibilidad con LMS, privacidad de datos y elección de modelo, respondidas directamente.

Un tutor de IA es una actividad de aprendizaje interactiva en la que un alumno mantiene una conversación individual con una IA que enseña un tema concreto, comprueba la comprensión con preguntas específicas y adapta sus explicaciones al nivel del alumno. La sesión se evalúa frente a los objetivos de aprendizaje definidos por el instructor.
Un chatbot genérico responde a cualquier cosa que el usuario pregunte, a partir del conocimiento con el que se entrenó. Un tutor de IA se fundamenta en tu material de origen específico, sigue un conjunto definido de objetivos de aprendizaje, comprueba la comprensión en lugar de limitarse a responder y produce una transcripción evaluada para tu LMS.
Cualquier materia que puedas describir y para la que aportes material de origen: matemáticas, idiomas, ciencias, programación, sanidad, derecho, cumplimiento, metodología de ventas, política interna. El tutor aprende el dominio a partir de los materiales que le proporcionas.
Sí. Cada tutor de IA se exporta como paquete SCORM 1.2, que funciona en Cornerstone, Moodle, Canvas, TalentLMS, Docebo, Brightspace y cualquier otro LMS compatible con SCORM. Las puntuaciones por objetivo se registran automáticamente en el libro de calificaciones.
El tutor comprueba la comprensión a lo largo de la sesión con preguntas específicas ligadas a tus objetivos de aprendizaje. Cada objetivo recibe una puntuación de dominio basada en las respuestas del alumno, evidencias extraídas de la transcripción y una recomendación concreta de siguiente paso.
El tutor se fundamenta en el material de origen que proporcionas y cita ese material en sus respuestas, lo que reduce drásticamente las alucinaciones. También puedes activar el modo estricto, en el que el tutor se niega a responder preguntas fuera del material aportado.
Los paquetes funcionan con el modelo de frontera que configures: Claude, GPT, Gemini o un modelo autoalojado. El modelo es intercambiable; la rúbrica, la personalidad y la lógica de evaluación son independientes del modelo.
El Tutor de IA está en desarrollo activo. Se instalará a través de tu agente de programación con un solo comando, igual que funciona hoy la skill de role-play existente. Añade tu correo electrónico abajo y te avisaremos el día que se lance.