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Crea formación con escenarios ramificados lista para tu LMS con Claude o ChatGPT.

Crea formación en árbol de decisiones con lenguaje natural. Describe el escenario, los puntos de decisión y las consecuencias: tu agente de programación genera un escenario ramificado listo para SCORM y para cualquier LMS.

¿Qué es?

¿Qué es un escenario ramificado?

Una actividad de formación en árbol de decisiones donde el alumno toma decisiones que cambian lo que ocurre después. Cada ruta conduce a resultados distintos, comentarios distintos y puntuaciones distintas, de modo que el mismo escenario enseña lecciones diferentes según cómo lo recorra el alumno.

  • Escenarios en árbol de decisiones donde cada elección conduce a una escena distinta
  • Múltiples finales con puntuaciones distintas para que los alumnos puedan aprobar o suspender de muchas formas diferentes
  • Creación en lenguaje natural: describe elecciones y consecuencias en un párrafo, no en una herramienta de diagramas de flujo
  • Comentarios por ruta que explican por qué cada elección importó en su contexto
  • Se exporta como paquete SCORM 1.2 para Cornerstone, Moodle, Canvas, TalentLMS, Docebo, Brightspace y cualquier LMS
  • El mismo paquete funciona de forma independiente en cualquier navegador, sin necesidad de un LMS para el uso sin evaluación
Cómo funciona

Cómo crear un escenario ramificado
en cuatro pasos.

De una descripción del escenario en lenguaje natural a una simulación ramificada lista para SCORM. Sin software de diagramas de flujo, sin XML, sin lenguaje de programación.

01

Describe la situación en lenguaje natural

Explica a tu agente de programación el contexto, la persona implicada y el momento de la decisión. Tus herramientas generan un primer borrador coherente del árbol en lugar de obligarte a usar una interfaz de plantillas.

02

Define los puntos de decisión y los resultados

Nombra las decisiones que importan y las consecuencias de cada ruta. La herramienta añade ramas distractoras verosímiles y callejones sin salida para que el alumno se enfrente a una ambigüedad real.

03

Refina el árbol en el chat

"Añade una persona implicada que ponga objeciones a mitad de camino." "Haz que la ruta fácil resulte más tentadora." Itera hablando con tu agente de programación, no haciendo clic en un editor de gráficos.

04

Expórtalo como paquete SCORM 1.2

Un solo comando genera un zip SCORM 1.2. Súbelo a Cornerstone, Moodle, Canvas, TalentLMS o cualquier LMS con SCORM. Las puntuaciones por ruta se registran automáticamente en el libro de calificaciones.

Casos de uso por perfil

Escenarios ramificados
para cada decisión de alto riesgo.

El mismo conjunto de herramientas impulsa el ensayo de decisiones de ventas, la formación en criterio directivo, los dilemas de cumplimiento, la toma de decisiones clínicas y los escenarios de ética. Describe la elección y el árbol se construye solo.

Ensayo de decisiones del ciclo de venta

Guía a los comerciales por objeciones de precio, la gestión de múltiples interlocutores y las objeciones a nivel directivo. Cada ruta modela un desenlace distinto del acuerdo.

Formación en criterio directivo

Conversaciones sobre el rendimiento, despidos, resolución de conflictos: los casos sin una única respuesta correcta. Los escenarios ramificados permiten a los responsables practicar las decisiones difíciles de forma segura.

Dilemas de cumplimiento

Momentos de conflicto de intereses, casos límite de regalos e invitaciones, decisiones sobre el manejo de datos. El formato ramificado obliga a los alumnos a comprometerse con una elección y ver las consecuencias.

Rutas de decisión clínica

Practica decisiones de triaje y selección de tratamiento con consecuencias ramificadas, basadas en tus guías clínicas.

Aprendizaje basado en casos

Da vida a casos de historia, educación cívica o biología como elecciones ramificadas. Los alumnos descubren que los mismos hechos pueden llevar a decisiones defendibles distintas.

Simulacros de respuesta a incidentes

Simula caídas del servicio, retiradas de producto o crisis de reputación. Las rutas ramificadas obligan a los alumnos a comprometerse con una secuencia y ver cómo se acumulan las primeras decisiones.

Ramificación evaluada por ruta

Cada ruta evaluada según tu rúbrica, elección a elección.

Cuando el escenario termina, la IA puntúa la ruta que tomó el alumno según los pesos de consecuencia que definiste. Cada punto de control devuelve una justificación, la evidencia extraída de la elección y un consejo concreto que el alumno puede aplicar la próxima vez.

Actualiza las consecuencias o los pesos cuando quieras. Vuelve a exportar el paquete SCORM y el siguiente intento se evaluará según el nuevo árbol.

Puntuación por ruta

Cada rama lleva su propio peso de consecuencia. La puntuación total del alumno refleja la ruta que tomó, no solo si llegó al final.

Repetición con consecuencias

Los alumnos pueden repetir para explorar rutas alternativas. Las puntuaciones de cada intento se conservan para que puedan comparar los resultados en paralelo.

Vista de auditor

Los revisores pueden recorrer todas las rutas sin evaluar. Fundamental para la validación de cumplimiento, el control de calidad del diseño instruccional y la revisión de expertos.

Sesión completada

Tu resumen

9/10
★★★★★★★★★☆
Total 9 / 10

Eligió una ruta defendible en el punto de control 2 en lugar de tomar el atajo fácil pero incorrecto.

Se recuperó tras la objeción inesperada en el punto de control 3 sin abandonar el plan original.

Llegó a un final coherente con los valores declarados, no solo a uno que maximizaba el resultado a corto plazo.

Creación en lenguaje natural

Crea escenarios ramificados en lenguaje natural. Sin diagramas de flujo.

Ajusta un punto de control, cambia un final, sube la apuesta o reescribe la rúbrica de consecuencias: basta con que describas el cambio con tus propias palabras. Tu agente de programación reconstruye el árbol y vuelve a exportar el paquete SCORM sin que toques nunca un editor de gráficos.

Cuando estés satisfecho, expórtalo como paquete SCORM 1.2 para tu LMS o usa el mismo paquete HTML de forma independiente.

chat de creación
Haz el punto de control 2 más difícil; la ruta fácil debería resultar más tentadora.
Actualizado. La ruta fácil ahora incluye un giro de 'parece bien, pero estalla más tarde' en el punto de control 3.
Añade un final en el que el alumno hizo lo correcto pero aun así sale mal.
Final right-thing-bad-outcome añadido. El árbol tiene ahora 5 finales alcanzables.
Expórtalo como SCORM.
✓ branching-scenarios.zip listo (SCORM 1.2, 14 KB)
Biblioteca de escenarios

Empieza a partir de decisiones reales
de alto riesgo.

Pega cualquier prompt en tu agente de programación para obtener un escenario ramificado completo en un único archivo HTML autónomo. Ajusta las elecciones, las consecuencias o la rúbrica en lenguaje natural.

Ventas

Solicitud de descuento a final de trimestre

Un comercial se enfrenta a una petición de descuento del 30% de un aliado interno el último día del trimestre. El árbol se ramifica en las rutas de mantener el precio, descuento parcial y condiciones creativas.

5 turnos - Media
Prompt

Using /branching-scenarios, crea un escenario de 5 puntos de control: comercial ante una petición de descuento del 30% a final de trimestre. Puntúa según el margen, el cierre del acuerdo y la aprobación del CEO.

Dirección

Colaborador individual sénior con bajo rendimiento

Un responsable debe decidir cómo gestionar a un colaborador individual (IC) sénior que ha incumplido dos trimestres de objetivos pero es técnicamente irremplazable en el proyecto actual.

6 turnos - Difícil
Prompt

Using /branching-scenarios, crea un escenario de 6 puntos de control: responsable gestionando a un colaborador individual sénior que ha incumplido los objetivos de 2 trimestres. Puntúa según la franqueza, el riesgo del proyecto y la retención.

Cumplimiento

Caso límite de regalos e invitaciones

A un director regional le ofrecen el palco de un proveedor en un gran evento deportivo. El árbol se ramifica en las rutas de aceptar, rechazar y escalar a asesoría jurídica.

4 turnos - Fácil
Prompt

Using /branching-scenarios, crea un escenario G&E de 4 puntos de control: a un director le ofrecen el palco deportivo de un proveedor. Puntúa según la política, la divulgación y la relación con el proveedor.

Sanidad

Decisión de escalado a mitad de turno

Una enfermera responsable decide si escalar el caso de un paciente en estabilidad límite durante el cambio de turno. El árbol se ramifica en las rutas de entregar el turno sin cambios, avisar al médico de guardia y trasladar a cuidados intermedios.

5 turnos - Difícil
Prompt

Using /branching-scenarios, crea un escenario de 5 puntos de control: enfermera responsable ante un escalado a mitad de turno. Puntúa según la valoración, la calidad de la entrega de turno y la seguridad del paciente.

Ingeniería

Despliegue en producción un viernes

Un ingeniero tiene lista una corrección crítica a las 5 de la tarde del viernes. El árbol se ramifica en las rutas de desplegar ahora, desplegar el lunes y lanzamiento con feature flag, con consecuencias en cadena.

4 turnos - Media
Prompt

Using /branching-scenarios, crea un escenario de 4 puntos de control: corrección crítica a las 5 de la tarde del viernes. Puntúa según el impacto en el cliente, la carga de guardia y la integridad del proceso.

Liderazgo

Criterios de selección para despidos

Un director tiene que recortar el 15% de un equipo. El árbol se ramifica en las rutas de selección por antigüedad, por rendimiento y por competencias estratégicas, cada una con sus consecuencias posteriores.

7 turnos - Difícil
Prompt

Using /branching-scenarios, crea un escenario de 7 puntos de control: director eligiendo criterios de despido. Puntúa según la equidad, la continuidad del negocio y la confianza del equipo.

SCORM y LMS

Actividades de escenarios ramificados en SCORM 1.2 para cualquier LMS.

Cada escenario ramificado se exporta como un paquete SCORM 1.2 conforme con el estándar. Sube el zip, asígnalo como cualquier otra actividad del curso y la finalización junto con las puntuaciones por ruta se registran automáticamente en el libro de calificaciones.

  • Un único zip SCORM 1.2: súbelo a tu LMS, sin trabajo de integración, sin claves de API ni JavaScript personalizado
  • La finalización, la puntuación y el tiempo dedicado se registran mediante cmi.core.score.raw y cmi.core.lesson_status
  • Probado con Cornerstone OnDemand, Moodle, Canvas LMS, TalentLMS, Docebo, Brightspace, Absorb, 360Learning, SuccessFactors y Workday Learning
  • El mismo paquete HTML autónomo funciona de forma independiente en una página pública, una intranet o como un iframe insertado
  • El modo auditor permite a los revisores recorrer todas las rutas sin evaluar, ideal para la revisión de expertos en la materia y de cumplimiento
  • La evaluación se ejecuta dentro del paquete: sin middleware, sin almacén de datos, sin necesidad de un SDK de analítica
FAQ

Preguntas frecuentes sobre
los escenarios ramificados.

Creación, evaluación por ruta, compatibilidad con el LMS, rejugabilidad y elección del modelo, respondidas directamente.

Un escenario ramificado es una actividad de formación en árbol de decisiones donde las elecciones del alumno cambian lo que ocurre después. Cada ruta conduce a resultados, puntuaciones y comentarios distintos, de modo que el mismo escenario enseña lecciones diferentes según el camino que tome el alumno.
Un escenario ramificado ofrece a los alumnos elecciones discretas predefinidas en cada paso, por lo que el árbol es fijo y revisable. Una conversación de rol es una conversación abierta con un personaje de IA que puede ir en cualquier dirección. Los escenarios ramificados son mejores para la auditabilidad de nivel de cumplimiento; las conversaciones de rol son mejores para la práctica libre.
Creas el escenario en lenguaje natural con tu agente de programación, no haciendo clic en nodos de un editor de gráficos. El árbol se guarda como un documento de texto legible que puedes comparar (diff) y versionar. La IA añade rutas distractoras verosímiles para que no tengas que crear tú mismo cada callejón sin salida.
Sí. Cada escenario se exporta como un paquete SCORM 1.2, que funciona en Cornerstone, Moodle, Canvas, TalentLMS, Docebo, Brightspace, Absorb, Litmos y cualquier otro LMS compatible con SCORM.
Cada rama lleva un peso que refleja la consecuencia de esa elección. La puntuación total del alumno es la suma de los pesos a lo largo de la ruta que tomó. Algunos escenarios usan un único resultado de aprobado/suspenso/parcial; otros usan una rúbrica más detallada por objetivo.
Sí, esa es la idea. Un escenario bien construido tiene varios finales distintos que reflejan diferentes rutas de decisión, con comentarios explícitos por final que explican por qué esa ruta produjo ese resultado.
Los paquetes funcionan con el modelo de vanguardia que configures: Claude, GPT, Gemini o un modelo autoalojado. El texto de las elecciones predefinidas es independiente del modelo; solo las ramas distractoras generadas por IA usan el modelo.
Escenarios ramificados está en desarrollo activo. Se instalará a través de tu agente de programación con un solo comando, igual que funciona hoy la skill de conversaciones de rol. Añade tu correo electrónico abajo y te avisaremos el día en que se publique.