Interpretação de dados qualitativos
Interpretação de dados qualitativos
A interpretação de dados qualitativos é o processo de compreensão de dados não numéricos, como conceitos, opiniões ou experiências. É muito útil para obter informações a partir de entrevistas, grupos de discussão e respostas a inquéritos abertos, contribuindo assim para o desenvolvimento da teoria e para a tomada de decisões informadas.
Quais são os métodos mais comuns de recolha de dados qualitativos?
Os meios mais utilizados para recolher dados qualitativos são as entrevistas, os grupos de discussão e os estudos de observação. Por exemplo, as entrevistas aprofundadas permitem aos investigadores aprofundar os pensamentos e sentimentos dos participantes, e os grupos de discussão facilitam os debates entre os participantes para identificar os problemas ou atitudes comuns.
Como é que os investigadores garantem a fiabilidade da interpretação dos dados qualitativos?
Ter a capacidade de utilizar a triangulação, que é uma combinação de diferentes fontes de dados e métodos para verificar os resultados, significa que os investigadores podem aumentar a fiabilidade da sua interpretação de dados qualitativos. Além disso, os investigadores podem associar-se ao debriefing pelos pares e à verificação pelos membros, em que os participantes analisam os resultados para detetar erros e, assim, certificam-se de que a interpretação é exatamente a que pensam.
Que papel desempenha a codificação na análise de dados qualitativos?
A codificação é uma etapa essencial na análise de dados qualitativos em que os investigadores classificam os dados em temas ou padrões. Por exemplo, quando um investigador está a analisar transcrições de entrevistas, pode codificar as respostas relacionadas com a "satisfação do cliente" e a "qualidade do produto" para encontrar temas individuais que pode depois utilizar para informar as estratégias empresariais.
A interpretação de dados qualitativos pode ser utilizada na investigação quantitativa?
Definitivamente, a interpretação de dados qualitativos torna-os numa ferramenta para a compreensão de dados quantitativos, explicando as condições dos resultados numéricos. Ou seja, por exemplo, quando um questionário indica o grau de satisfação de um cliente, as entrevistas qualitativas podem indicar as razões para esse grau de satisfação, o que acaba por ser mais abrangente.