Análise de dados normativos
Análise de dados normativos
A análise de dados normativos constitui o método de contrastar o desempenho pessoal ou coletivo com um padrão derivado dos dados de uma amostra representativa. Este tipo de análise é de grande importância para o significado exato dos resultados dos testes e dos dados comportamentais em diferentes áreas, como a psicologia, a educação e a saúde, assegurando assim que a avaliação é adequada e contextualmente relevante.
Qual é o objetivo da análise de dados normativos?
O principal objetivo da análise de dados normativos é estabelecer um padrão de referência para avaliar o desempenho de um indivíduo ou de um grupo. Ao comparar os resultados com os valores padrão, os profissionais podem decidir se um desempenho é médio, melhor do que a média ou pior do que a média, o que é importante para a tomada de decisões no ensino, nas avaliações clínicas e na investigação. Por exemplo, um aluno que tenha obtido o percentil 80 num teste padronizado significa que teve um desempenho melhor do que 80% dos seus colegas de turma.
Como é que os dados normativos são normalmente recolhidos?
A acumulação de dados normativos baseia-se em avaliações em grande escala efectuadas com uma síntese de amostras diversas e representativas da população a que se referem. Os métodos de recolha destes dados podem ser através de inquéritos, testes ou estudos de observação. Por exemplo, no desenvolvimento de um conjunto de dados normativos de um novo teste de inteligência, os investigadores podem aplicar o teste a um certo número de indivíduos de todas as diversidades possíveis, reflectindo assim a população de forma precisa.
Quais são os diferentes tipos de dados normativos?
Os dados normativos podem ser entendidos, de um modo geral, como alguns dos tipos mais utilizados. Esta discussão gira em torno das classificações de percentil, pontuações padrão e pontuações z. As classificações de percentil, por exemplo, mostram a proporção de pessoas que obtiveram resultados abaixo de uma pontuação específica; por outro lado, as pontuações padrão, em particular as pontuações de QI, são um meio de descobrir o desempenho de uma pessoa relativamente à média do grupo normativo. As pontuações Z mostram a distância, em termos de desvios-padrão, que uma determinada pontuação tem em relação à média, pelo que servem de comparação padronizada entre diferentes testes.
Quais são as limitações da análise de dados normativos?
Embora a análise de dados normativos tenha os seus méritos, está sujeita a certas limitações, incluindo possíveis enviesamentos na amostra normativa e a convicção de que os desvios da norma não se alteram com o tempo. Por exemplo, o facto de a amostra normativa não refletir autenticamente a população levaria a conclusões erradas. Além disso, a transformação social consequente à mudança dos padrões de desempenho tornaria as normas do passado inaplicáveis e, por conseguinte, teriam de ser continuamente revistas para serem relevantes.