Abordagem de modelação
Abordagem de modelação
O termo "abordagem de modelação" é um conjunto de técnicas e estruturas utilizadas para construir as representações abstractas dos sistemas, processos ou fenómenos. É necessário para modelar, analisar, prever e otimizar o desempenho nas diferentes áreas, incluindo a engenharia, a ciência dos dados e a economia.
Quais são os principais tipos de abordagens de modelação?
A modelação matemática, em que as equações representam relações; a modelação estatística, que utiliza dados para inferir variações; e a modelação de simulação, que imita o funcionamento de processos reais ao longo de um período de tempo, são os principais tipos de abordagens de modelação. A título de exemplo, em ciências ambientais, os modelos matemáticos prevêem os efeitos das alterações climáticas, enquanto os modelos de simulação permitem visualizar cenários hipotéticos no planeamento urbano.
Como escolher a abordagem de modelação adequada para um projeto?
A metodologia adequada ao seu projeto depende realmente dos objectivos do mesmo, da disponibilidade de dados e da complexidade do sistema a modelar. Para dar um exemplo, um modelo matemático pode ser adequado para previsões quantitativas precisas, mas um modelo de simulação seria preferível para a compreensão de interações complexas num sistema dinâmico como o fluxo de tráfego.
Que papel desempenham os dados nas abordagens de modelação?
Os dados são fundamentais para as técnicas de modelação, uma vez que fornecem informações relacionadas com os parâmetros do modelo e a validação da exatidão do modelo. A construção de modelos de boa qualidade é a principal causa da produção de modelos preditivos sólidos e fiáveis. Tomemos, por exemplo, o caso da aprendizagem automática, em que grandes quantidades de dados são um pré-requisito para permitir que os algoritmos os treinem para identificar padrões e tomar decisões.
Pode dar um exemplo de uma abordagem de modelação utilizada na indústria?
Os analistas quantitativos no domínio das finanças utilizam normalmente a equação de equivalência da modelação econométrica para efeitos de previsão das tendências do mercado e de avaliação dos riscos. Os modelos de base estatística especificados nestes estudos têm um efeito claro na política de investimento, baseando-se em dados financeiros históricos. Por exemplo, um modelo de séries temporais pode extrapolar o desempenho das acções olhando para períodos anteriores e referindo-se a indicadores económicos.