Teste de hipóteses na aprendizagem
Teste de hipóteses na aprendizagem
O teste de hipóteses na aprendizagem é uma técnica estatística que tem como objetivo principal generalizar a população com base em dados de amostra. Este método inclui o processo de criação de uma hipótese nula e de uma hipótese alternativa, utilizando depois os dados para descobrir se se pode rejeitar a hipótese nula, o que é fundamental para justificar os reajustamentos educativos e os resultados da investigação.
Qual é o objetivo do teste de hipóteses na investigação educacional?
O objetivo típico dos testes de hipóteses na investigação educacional é avaliar a eficácia das técnicas de ensino, dos currículos ou das medidas de tratamento pedagógico. Por exemplo, um investigador pode testar se uma abordagem de ensino recentemente introduzida irá aumentar significativamente o desempenho académico dos alunos, por oposição aos métodos tradicionais, estabelecendo uma hipótese nula que afirme que não existe qualquer efeito e uma hipótese alternativa que afirme que existe um efeito.
Como é que se formula uma hipótese nula e uma hipótese alternativa?
O primeiro passo para formular uma hipótese nula (H0) e uma hipótese alternativa (H1) é identificar a questão de investigação. Por exemplo, se o projeto de investigação se centrar num novo programa de leitura, a hipótese nula poderia ser a de que o programa não tem qualquer efeito nas classificações de leitura (H0: μ1 = μ2), enquanto a hipótese alternativa seria a de que o programa tem um efeito (H1: μ1 ≠ μ2). Essa estrutura é essencial para a boa execução da análise estatística.
O que são erros do tipo I e do tipo II nos testes de hipóteses?
Os visitantes cometem erros devido a uma má interpretação do que os rodeia. Um exemplo disso é a interpretação incorrecta de uma hipótese nula como sendo ineficaz. No caso do erro de tipo I, suspeita-se de a e, por conseguinte, os dois são Incorreto.Refutar a hipótese nula afirmando que um método de ensino alternativo é eficaz não resultará em sucesso será um erro de tipo I.
Que papel desempenha o nível de significância no teste de hipóteses?
O alfa (α) - o nível de significância - é o limiar para a rejeição da hipótese nula. Este nível é normalmente fixado em 0,05 e implica o risco de cometer um erro de tipo 1 a 5%. Na investigação educacional, quando o valor p nas suas análises de um investigador é inferior a 0,05, podem concluir que têm a significância estatística efectiva das provas para rejeitar a hipótese nula e apoiar a eficácia de uma nova estratégia de ensino.