Sviluppo delle abilità di ragionamento numerico
La costruzione di abilità di ragionamento numerico si riferisce all'atto di migliorare effettivamente la propria capacità di dare un senso, leggere e analizzare i dati numerici. La finanza, l'ingegneria e l'analisi dei dati sono alcuni dei campi in cui il processo decisionale diventa molto efficace solo con le competenze richieste, perché aumenta la capacità degli individui di raggiungere conclusioni valide dai dati quantitativi.
Le operazioni aritmetiche di base, la comprensione dei rapporti e delle proporzioni, l'interpretazione di grafici e diagrammi e l'analisi dei dati statistici sono elementi cruciali delle abilità di ragionamento numerico. Ad esempio, la capacità di calcolare le percentuali è fondamentale per la valutazione dei bilanci, mentre la visualizzazione di un grafico a barre può facilitare la comprensione dell'andamento della trasmigrazione.
A prescindere dal fatto che è risaputo che le persone raggiungono un livello più alto di capacità di ragionamento grazie ai progressi e all'esposizione a ogni tipo di problema numerico, è possibile vedere la questione da un altro punto di vista. A titolo esemplificativo, è anche possibile caricare puzzle, esplorare corsi online basati sulla matematica e utilizzare software realizzati esplicitamente per sviluppare le abilità numeriche. Un altro esempio è che se uno si allena con le sezioni quantitative del SAT o del GRE, è lui che le impara davvero e le costruisce mattone per mattone in modo organizzato.
L'abilità di ragionamento numerico è fondamentale sul posto di lavoro, soprattutto in quei settori che si occupano di analisi dei dati, budgeting e previsioni finanziarie. Grazie alla capacità di discernere i modelli nei dati e di trarre conclusioni dai numeri, i dipendenti che possiedono un solido ragionamento numerico sono in grado di contribuire a una pianificazione strategica più efficiente. Ad esempio, un analista di marketing applica queste competenze al compito di determinare il successo delle campagne attraverso l'uso di metriche e statistiche.
Gli strumenti spesso utilizzati per valutare le capacità di ragionamento numerico sono i test standardizzati come il GMAT, i test psicologici utilizzati nelle assunzioni e le valutazioni di ragionamento numerico personalizzate dalle aziende. Queste valutazioni prevedono in genere sezioni sull'interpretazione dei dati, sui calcoli numerici e su scenari decisionali. Supponiamo che una valutazione di ragionamento numerico richieda ai candidati di interpretare dati finanziari e di fornire proiezioni basate su di essi.