Lernende Analytik
Lernende Analytik
Der Prozess der Identifizierung, Sammlung, Analyse und Verteilung von Daten über Schüler und ihr Umfeld mit dem Ziel, ihre Lernergebnisse zu verstehen und letztendlich zu verbessern, wird als Learning Analytics bezeichnet. Eine der effektivsten Möglichkeiten, Bildung zu fördern, ist die Bereitstellung von Erkenntnissen, die wiederum zu einer stärker personalisierten Lernerfahrung und einer Steigerung der Schülerleistungen führen können.
Was sind die wichtigsten Vorteile von Learning Analytics im Bildungswesen?
Learning Analytics ist ein Weg zur Humanisierung des Lernens, der Ihnen hilft, auf viele verschiedene Arten zu lernen. Die KI-Fähigkeiten von Learning Analytics helfen Lehrern nicht nur zu erkennen, welche Schüler gefährdet sind, sondern ermöglichen es ihnen auch, Wege zur Verbesserung des Lehrplans zu finden. So können Lehrkräfte, die feststellen, dass einige Schüler nicht aktiv am Unterricht teilnehmen, verschiedene Methoden anwenden, um diese Schüler zu motivieren und so ihre Ergebnisse zu verbessern.
Wie werden die Daten für Learning Analytics gesammelt?
Daten für Learning Analytics werden aus verschiedenen Quellen gesammelt, darunter Learning Management Systeme (LMS), Studenteninformationssysteme und manchmal sogar Social Media Plattformen. Diese Daten können aus Interaktionsprotokollen, Bewertungsergebnissen und demografischen Details bestehen, die einer Analyse unterzogen werden, um das Lernverhalten und die Ergebnisse zu verstehen.
Welche Tools werden üblicherweise für Learning Analytics verwendet?
Einige Learning Analytics-Tools, die im Allgemeinen verwendet werden, sind Datenvisualisierungsplattformen wie Tableau, Lernplattformen mit eingebauten Analysefunktionen wie Moodle und spezialisierte Software wie Brightspace Insights. Mit Hilfe dieser Tools können sogar die Lehrkräfte umfangreiche Datensätze problemlos analysieren und auf der Grundlage verwertbarer Daten die richtige Wahl treffen.
Welche Herausforderungen sind mit der Implementierung von Learning Analytics verbunden?
Die Nutzung von Learning Analytics kann Berichten zufolge durch verschiedene Hindernisse wie die vorherrschenden Probleme des Datenschutzes, eine unzureichende Infrastruktur und die falsche Interpretation der Daten behindert werden. Beispielsweise besteht das Hauptanliegen bei der Einhaltung der in Europa in Kraft getretenen GDPR-Gesetze darin, die Daten der Studierenden zu schützen, und darüber hinaus müssen die Einrichtungen mehr denn je in die angemessene Schulung der Mitarbeiter zur Analyse und Nutzung der Daten investieren.